
Papagal
Visualiseur natif macOS de bases de données haute performance conçu en Swift, AppKit et shaders MetalKit GPU. Démarrage <50ms, empreinte de 38 Mo et prise en charge de SQLite, Parquet, Excel, CSV et JSON.
Étudiant en informatique à l'EPFL en Suisse, originaire de Montréal. Passionné par l'architecture logicielle, le web moderne et l'ingénierie haute performance.
Compétences techniques et méthodologies modernes.
Interfaces réactives, performantes et axées sur l'expérience utilisateur, avec Next.js, React et animations fluides.
Architectures backend robustes, calcul scientifique, pipelines de machine learning (PyTorch) et programmation système (C/C++).
Intégration continue, déploiement automatisé sur le cloud, optimisation de la vitesse et observabilité.

Visualiseur natif macOS de bases de données haute performance conçu en Swift, AppKit et shaders MetalKit GPU. Démarrage <50ms, empreinte de 38 Mo et prise en charge de SQLite, Parquet, Excel, CSV et JSON.

Agence de création web pour aider les petites entreprises à gagner en visibilité et en clients.

Prédiction de signaux automatisée avec PyTorch/TensorFlow et accélération MPS/CUDA.
Simulation de fluide avec rendu GPU, utilisant les équations de Navier‑Stokes
Clone classique de Pong écrit en C/C++ avec SDL3.

Expérimentations en embarqué avec ESP‑IDF et FreeRTOS ; capteurs, périphériques et prototypes IoT.